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人工智能為何這么熱?機(jī)器真的能取代人類么?
發(fā)布時間2017/10/26  三明智創(chuàng)
 

       隨著科技的飛速發(fā)展,“人工智能”無疑成為了當(dāng)下最火的詞。那么現(xiàn)今真的已是人工智能爆發(fā)的時代了么?那些模擬成人的人工智能靠譜么?人類會不會被機(jī)器控制?

 

  面對這些炙手可熱的問題,一批來自國際頂尖學(xué)府和科技企業(yè)的科學(xué)家、企業(yè)家和教育學(xué)家9月8日齊聚清華經(jīng)管學(xué)院,在洞見論壇上就科技·驅(qū)動成長話題,為現(xiàn)場觀眾帶來了一場“燒腦“的科技盛宴。


    “隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,科技越來越融入各行各業(yè),在數(shù)字化和智能化的大浪潮里,科技是所有產(chǎn)業(yè)界都必須去關(guān)注的?!彬v訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在發(fā)表主題演講時指出,以往全球市值最高的TOP10,多是能源和金融巨頭企業(yè),但近兩年卻發(fā)生了改變。目前前十中有七家公司是互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè),騰訊和阿里都在榜單之中,其發(fā)展之快令人觸動。

 

  而在談及騰訊投資的幾個基本因素時,馬化騰表示主要考慮有三點:AI、云計算,大數(shù)據(jù)。用馬化騰的話講,未來所有企業(yè)的基本形態(tài)就是“在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)”,這將是一個大方向。而未來騰訊也將更加關(guān)注在AI方面的探索。

 

  在馬化騰看來,過去把用電量作為衡量一個工業(yè)社會發(fā)展的指標(biāo),未來,用云量也會成為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。一切有云,有AI的地方都必須涉及大數(shù)據(jù),這毫無疑問是未來的方向。

 

  錢穎一:人工智能熱 清華計算機(jī)成了最受追捧的專業(yè)

 

  清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一表示,“我作為清華經(jīng)管學(xué)院的院長非常高興的看到,今年清華計算機(jī)成為了最受追捧的專業(yè),顯然是跟人工智能是非常相關(guān)的?!?/p>

 

  面對從產(chǎn)業(yè)界到高校的人工智能熱,錢穎一援引愛因斯坦的名言說,“大學(xué)教育的價值不在于記住很多事實,而是訓(xùn)練大腦會思考。我想這一點,大家都是非常的贊同。專業(yè)的知識不是那么重要,至于什么專業(yè)都不重要,更重要的是要訓(xùn)練大腦會思考?!?/p>

 

  饒毅:“人工智能模擬成人的,百分之百都是假的”

 

  在圓桌討論環(huán)節(jié),北京大學(xué)校務(wù)委員會副主任、理學(xué)部主任、生命科學(xué)學(xué)院講席教授饒毅表示,當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)受到廣泛重視,部分是因為人工智能推動,但這并不意味著神經(jīng)科學(xué)處在任何一個特殊時期,神經(jīng)科學(xué)的研究會一直存在,而且神經(jīng)科學(xué)永遠(yuǎn)是最后的前沿,是無盡的前沿。

 

  饒毅認(rèn)為,現(xiàn)在神經(jīng)科學(xué)的研究是有一定的進(jìn)步,主要得益于用了所謂光遺傳學(xué)技術(shù),這是一個重要的技術(shù),這個技術(shù)重要到很多人在使用它。但若要誠懇的評價的話,沒有帶來任何概念上的突破,是用于驗證和否認(rèn)現(xiàn)在已經(jīng)有人想過的一些事情。驗證和否認(rèn)的時候,結(jié)果特別好看,所以很多人在比較夸張性的用它來做宣傳。

 

  對于人工智能的發(fā)展速度,饒毅預(yù)期較為謹(jǐn)慎,他認(rèn)為,人工智能的發(fā)展在有生之年都不可能達(dá)到科幻的程度,甚至“所有的高級的(人工智能)對思維、認(rèn)知和情感的都是瞎說的。在他看來,人工智能的進(jìn)步是有限的,把人工智能模擬成人的,百分之百的都是假的?!?/p>

 

  湯曉鷗:機(jī)器不可能控制人類!想多了!

 

  現(xiàn)在的人工智能炙手可熱,可在2011年前,做人工智能的人卻“羞于啟齒“自己的研究,中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長、香港中文大學(xué)教授、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗介紹道,2011年是人工智能發(fā)展的一個分水嶺,首先是因為市場有了新需求,二是產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),三是硬件的訓(xùn)練平臺,最后是深度學(xué)習(xí)的框架為這個研究提供了可能,這四個因素加起來為人工智能的突破實現(xiàn)了可能。

 

  而對于近期和遠(yuǎn)期還有哪些突破點,湯曉鷗則表示,AI目前在三個方向用的比較多:一是語音識別,二是看的能力,三是自然語言的理解,自然語言目前是最火的。

 

  在談到大學(xué)教育如何適應(yīng)人工智能時代的新時代需求時,湯曉鷗表示,盡管人工智能大熱,人也不要盲目更瘋,一定要在自己擅長和能力所在的地方發(fā)力。他認(rèn)為人工智能能和各行各業(yè)結(jié)合,應(yīng)該慢慢去做一些原創(chuàng)的技術(shù)。從教育的角度講,一定要對人工智能進(jìn)行科普,避免牛群效應(yīng)。

 

  最后在談及人工智能能否控制人類時,湯曉鷗明確表示,盡管現(xiàn)在進(jìn)步比原來快多了,但是機(jī)器的任務(wù)還是人類定義的,所有機(jī)器不可能控制人類,想多了!來源: 新華網(wǎng)


 
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